云合香烟分享在浙江中烟宁波卷烟厂卷包车间内，设备正高速运转。面对大流量吞吐的产线，传统的人工抽检在产品外观质量检测上显得力不从心。而行业内普遍使用的检测设备受限于物理结构，往往只有270°的视野范围，剩下的“死角”便成了微小瑕疵的藏身之所。
如何让高速飞驰的产品在机器眼中“慢”下来，并实现全方位的质量检测？一套集成了机器视觉与AI算法的“全方位质量检测系统”应运而生，为高速产线装上了“智慧之眼”。
该系统的核心突破，在于攻克了行业内长期存在的视野盲区难题。技术团队通过精准布局多组高分辨率工业相机，并根据设备脉冲信号精确调控相机的拍摄触发点，实现了对产品外表面（接近360°）及端面的全方位图像采集。无论是细微褶皱，还是微小参差，在这张密不透风的视觉“天网”中都无所遁形。
如果说全方位成像解决了“看得全”的问题，那么AI算法的深度应用则让系统“看得懂”。
面对字迹模糊、花纹复杂或反光干扰等传统算法束手无策的“疑难杂症”，该系统引入AI智能算法，通过海量缺陷样本训练，可在高速动态环境中有效排除背景干扰，实时、精准完成识别与剔除。此外，系统还具备完善的缺陷图像存档与数据分析功能，为后续工艺优化、质量追溯与精益管理提供了坚实的数据支撑，生动诠释了“用算力换人力，用智能保质量”。
除了外观检测，该系统还储备了一项极具技术含量的功能——圆周在线视觉检测。传统光电直径式检测法受环境介质干扰大，且算法适配性与控制深度不足。技术团队迎难而上，开展了一系列专项攻关，誓要啃下这块“硬骨头”。
“起初我们尝试用外轮廓像素点确定圆周，也试过截取一段圆弧找圆心来计算圆周，但实测数据波动一直较大。”工程装备科卢宇杰回忆道，“既然老路走不通，那就必须换个思路。”经过反复推演与验证，技术团队最终锁定了“三点定圆心综合均值圆周”的算法，成功将圆周检测误差控制在±0.05mm以内。
目前，该项技术的阶段性成果《基于机器视觉的卷烟烟支圆周在线检测研究》已被收录于《2025年中国烟草科学数据学术研讨会论文集》。未来，随着技术的持续迭代与全面应用，检测误差有望收窄至±0.03mm。
图为操作工利用“全方位质量检测系统”进行产品外观质量管理。（池滢潇 摄）
从拓展图像采集的视野广度，到挖掘AI智能算法的认知深度，再到优化圆周检测算法的测量精度，这套系统的落地应用，成为浙江中烟宁波卷烟厂智能产线从“有智力”迈向“高智力”的关键一步，更以数智化技术为企业高质量发展筑牢了坚实的智能质量防线。
